每日一题——leecode209( 长度最小的子数组)

题意

难度:中等

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度如果不存在符合条件的子数组,返回 0

示例 1:

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输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

1
2
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:

1
2
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

思考

首先你要了解一下float(‘inf’)正负无穷:float(“inf”)是什么?_狂奔的菜鸡的博客-CSDN博客_float inf

一般就用在数组或者字符串上,我们先从字面上来认识一下滑动窗口:

滑动:窗口可以按照一定的方向移动。
窗口:窗口大小可以固定,也可以不固定,此时可以向外或者向内,扩容或者缩小窗口直至满足条件。

解题步骤:

  • 使用左右指针 left 和 right,left 和 right 之间的长度即为滑动窗口的大小(即连续数组的大小)。
  • 如果滑动窗口内的值 sum >= target,维护连续数组最短长度,left 向右移动,缩小滑动窗口。
  • 如果滑动窗口内的值 sum < target,则 right 向有移动,扩大滑动窗口。

我的解法(直男思维):

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class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
lowsum=0
for i in range(0,len(nums)):
lowsum+=nums[i]
if lowsum<s:
return 0
#滑动窗格解法
left=0
right=0
min_len=float('inf')
sum=0
while right<len(nums):
sum+=nums[right]
while sum >= s:
min_len=min(min_len,right-left+1)
sum-=nums[left]
left+=1
right+=1
return min_len

官方代码(精致的小女孩):

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class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
n = len(nums)
# 滑动窗口左右边界
left = right = 0
# 记录当前元素和
sum = 0
# 记录最短长度
min_len = float('inf')
while right < n:
sum += nums[right]
# 如果当前元素和 >= s
while sum >= s:
# 取之前窗口长度和当前窗口长度最短的
min_len = min(min_len, right - left + 1)
# 去掉左侧的数
sum -= nums[left]
# 缩小窗口
left += 1
right += 1

# 如果整个数组所有元素的和相加都 < s
# 即不存在符合条件的子数组,返回 0
if min_len == float('inf'):
return 0
else:
return min_len